"源-储-荷"三阶段协调优化研究

摘要：

为了增强新能源消纳能力,提高系统运行经济稳定性,本文建立了"源-储-荷"联合系统.本文提出了 BP神经网络对新能源出力进行预测,采用支持向量机的方法对用户端的负载进行预测.通过研究电储能运行特性,分析储能运行损耗和运行约束,分析了锂电池的动态充放电效率特性.最后,以联合系统收益最大为目标,建立分时电价环境下的日前日内两阶段优化调度模型,通过MATLAB调用CPLEX对模型进行求解.仿真结果表明,联合系统能够提高光伏发电利用率,更有利于提高系统经济效益.

关键词：BP神经网络、支持向量机、CPLEX计算

所属期刊栏目：12

分类号：TE327(油气田开发与开采)

资助基金：南京工程学院电力工程学院基金项目TB202104042

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72