基于CNN的JSP类型Webshell检测

摘要：

Webshell是一种隐蔽性较高的Web攻击工具,其作用是获取服务器的操作权限.目前针对JSP类型的Webshell检测较少,效果一般.针对这一现状,本文从文本分类的角度出发,提出一种基于CNN的Webshell检测方法.首先将JSP文件进行预处理,得到全文ASCII码,转换为灰度图像,使用CNN算法进行分类,以查全率与查准率作为评估标准.最终实验结果表明,CNN检测效果优于其他算法模型,证明该算法是可行的.

关键词：Webshell;JSP;卷积神经网络;ASCII

所属期刊栏目：11

分类号：F407.61(工业经济理论)

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100