基于径向基神经网络的浆液循环泵优化研究

摘要：

对浆液循环泵进行优化操作指导,有利于提高脱硫系统的经济性.本文提出采用聚类算法对浆液循环泵运行数据进行工况划分,并建立工况库,在系统运行时,基于工况库采用径向基神经网络算法预测工况类型以及最低能耗值,以实现浆液循环泵的运行优化,通过实验数据对该方法进行验证,结果显示节能效果较好.

关键词：浆液循环泵;聚类;径向基神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TB654(制冷工程)

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-109,114