10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.9.048
基于径向基神经网络的浆液循环泵优化研究
对浆液循环泵进行优化操作指导,有利于提高脱硫系统的经济性.本文提出采用聚类算法对浆液循环泵运行数据进行工况划分,并建立工况库,在系统运行时,基于工况库采用径向基神经网络算法预测工况类型以及最低能耗值,以实现浆液循环泵的运行优化,通过实验数据对该方法进行验证,结果显示节能效果较好.
浆液循环泵;聚类;径向基神经网络
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TB654(制冷工程)
2022-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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107-109,114