基于DBSCAN与LOF算法的共享汽车计价和停车点策略分析

摘要：

目前,共享汽车是基于互联网共享经济、车联网基础下的一种新兴交通出行服务方式.本文针对共享汽车计价方案、停车点分布及政府扶持进行研究分析,首先建立共享汽车的概率模型,并提出一种基于DBSCAN算法的模型改进并结合多元目标函数,得出部分打包定价结果.再采用L0F离群因子对共享汽车停车点的分布密度进行刻画,综合分析得到共享汽车的分布情况.最后猜测LOF离群度与定价的关系并得到基于仿真数据的回归结果.通过验证L0F与定价的关系,分析改变共享汽车停车分布点的数量会导致载客任务失败的原因,最终得到了部分改进后的共享汽车停车点分布结论.

关键词：多元目标优化;DBSCAN算法;模拟仿真;L0F算法

所属期刊栏目：11

分类号：U46(汽车工程)

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8