基于多元线性回归分析的水资源供需问题研究

摘要：

据统计,世界上大约四分之一的人口生活在缺水地区,缺水已成为全人类需要解决的问题.本文通过建立一个模型来评价一个国家或地区提供清洁水的能力,找出水资源短缺的原因.认为一个国家或地区的供水主要与年降水量、森林覆盖率和年平均气温有关.对水的需求主要由工业用水、农业用水和生活用水组成.通过多元线性回归分析,得出了供水与年降水量、森林覆盖率和年平均气温之间的函数关系.根据这个模型,我们提出一个国家或地区水资源短缺的判断标准——人均过剩水资源.任务二:本文选取中国北京市作为分析区域,对北京市2004-2019年的统计数据进行分析,得出北京市2004-2019年的人均水资源过剩量小于零.然后从物质短缺和经济短缺两个方面找出了北京市水资源短缺的原因,并对模型的适用性进行了检验.为了增加年降水量,北京应适当增加人工降水;为了减少人均用水量,北京市应该提高水费,促进节水.

关键词：多元线性回归分析;人均剩余水资源;综合评价;物流人口模型

所属期刊栏目：11

分类号：TM591(电器)

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,35