机器学习在现今社会风险预测中的方法研究

摘要：

预测作为评估事物发展趋势及未来状态的有效技术,为了解决传统方法和技术应用涌现出的问题,机器学习在实践发展中展现出了积极作用.本文在了解当前社会风险预测及相关技术发展情况的基础上,掌握了基于机器学习的社会风险预测方法,并以信用风险预测为例,研究如何科学利用机器学习算法及其模型.

关键词：机器学习;社会;风险预测;信用;案例推理;向量机;人工神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TP242(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：72-74