考虑柔性负荷的激励型需求响应的双层优化调度

摘要：

需求响应技术的应用会对柔性负荷优化调度产生影响.文中针对居民负荷中的可转移柔性负荷优化调度问题,提出了一种兼具弹性和自愿属性的激励型补偿机制——基于经济信用的激励型需求响应机制(Economy Credits Incentive Demand Response,EC-IDR).考虑新能源出力、可转移柔性负荷和储能蓄电池装置,建立了上层模型为电网公司收益最大化、下层模型为用户用电成本最小化的激励型需求响应双层优化模型,并引用(Karush-Kuhn-Tucker,K K T)最优条件对双层模型单层化.根据粒子群惯性权重的动态特征,使用一种带自适应变异的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive Mutation,PSO-AM)求解模型.引用改进的3节点配电网系统仿真分析了所设计的激励补偿计划,仿真结果表明在减少用户用电成本的同时优化了电网公司的收益,验证了模型的合理性和有效性.

关键词：柔性负荷、优化调度、激励型、需求响应、改进粒子群算法

所属期刊栏目：11

分类号：TM131(电工基础理论)

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203