基于AR的变换域特征识别算法研究

摘要：

AR(增强现实)技术是在真实世界的基础上扩展出虚拟的场景,能够增强用户的体验感.AR技术的研究是近年来的研究热点,其中通过二维图像识别构造虚拟场景是常用的技术之一.本文提出算法首先在空间域通过计算亮度变化寻找特征点,构造特征矩阵1,然后在频率域(变换域)通过低频系数建立特征矩阵2,并确定图像的相似性.两者相结合的方式实现了AR的图像特征识别.经验证此算法能适应图像的角度,光线明暗的变化,具有良好的特征匹配效果.

关键词：AR、特征识别、变换域、特征矩阵

所属期刊栏目：11

分类号：F407.9(工业经济理论)

资助基金：郴州市科技局项目;郴州市社会科学课题研究:增强现实技术在郴州旅游产品中的开发和应用研究项目;湘南学院大学生创新创业训练计划项目;郴州市社会科学课题研究:郴州用户社交网络隐私泄露与保护研究项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46