基于改进BP神经网络算法的电力负荷预测研究

摘要：

近年来电力市场化进程逐渐加快,电力负荷预测也成为电力系统中必不可少的重要环节,关系到整体电网经济性和安全性.针对目前电力系统环境越发复杂,而电力负荷预测精度要求不断提高的现状,应用人工智能算法进行负荷预测,对于满足负荷预测的准确性和快速性有着很大的提升意义.本文采用改进BP神经网络算法对某地区负荷建立相关预测模型,通过分析结果对预测算法模型进行探究.

关键词：电力市场、负荷预测、神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：珠海城市职业技术学院2019年科研课题"基于机器学习理论的短期电力负荷预测算法研究"课题编号:KY2019Y05Z

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：112-113