10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.1.002
基于机器学习的海里油耗估计算法
本文针对船舶参数众多,难以选择较为相关的船舶参数估计海里油耗的问题,采用了随机森林算法,从众多的参数中提取到了五个关系最为密切的特征,并和其余特征进行比对,实验结果表明了所选特征的有效性.同时,为了进一步增强模型的可解释性,本文采用了LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归进行建模,实验结果表明LASSO算法具有较好的预测结果和较强的可解释性.
船舶、低速柴油机、随机森林、LASSO算法、海里油耗
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U676.3
2021-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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