基于Fabric的图书推荐系统的设计与实现

摘要：

本文基于Fabric区块链架构使用Django技术开发了图书推荐系统,一方面解决了针对中心化推荐系统架构下的隐私泄露问题,另一方面利用区块链公开透明的特征增强了推荐系统的信任度.首先使用Fabric技术将用户信息和智能合约数据记录在超级账本中,保证数据的安全可信.然后先基于物品的协同过滤算法填充用户物品评分矩阵,再使用基于用户的协同过滤算法来产生推荐.在实现了系统之后,可以发现基于Fabric的图书推荐系统不仅能满足个性化推荐的需求,也实现了数据的隐私保护,为高度可信的推荐系统提供了一种新的解决思路.

关键词：Fabric、推荐系统、区块链、协同过滤

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目;江苏省高校哲学社会科学研究一般项目;南京理工大学紫金学院2018年度科研项目

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54