面向智慧社区的视频监控异常行为识别方法的研究

摘要：

在传统的社区服务当中,操作人员需要手工切换观看视频以监控整个社区的安全情况.如果某个地点发生异常事件,比如,打架、抢劫、偷窃或者老人摔倒等行为,往往在事件发生后播放视频文件调取证据.这种监控方式不能实时地发现异常事件,无法做到及时响应,从而造成重大的财产损失或人身伤害.本文面向智慧社区,提出了一种面向视频监控的异常行为识别方法,其可以快速准确地检测出视频监控中的异常事件,并进行实时的报警,使得恶性和伤害事件在第一时间内得到应对,从而阻止恶性事件的发展,减少伤害情况的发生.

关键词：异常行为、视频监控、智慧社区

所属期刊栏目：10

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：面向智慧社区的视频监控异常行为识别方法的研究;安徽省教育厅2020年高校优秀青年人才支持计划项目;实现

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,23