基于改进二进制粒子群优化的特征选择

摘要：

为了从文本中提取有效的特征,提出了一种基于改进的特征选择方法——二进制粒子群优化器.改进的二进制粒子群优化器根据翻转因子进行迭代,搜索适应度函数的最优值,然后选择权重为1的特征,忽略这些特征系数为0的特征.该方法不仅降低了计算成本,而且有利于提高计算精度.

关键词：二进制、粒子群、启发式算法

所属期刊栏目：10

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省2019年高等教育基金项目;2020年度徐州市社会科学研究课题

在线出版日期：2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：21-22