10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.06.033
基于BP网络的汽车发动机运动故障诊断方法研究
汽车发动机是汽车运行的重要动力来源,其运动状态直接关系到汽车行驶安全性.在此背景下,进行基于BP网络的汽车发动机运动故障诊断方法研究.首先进行汽车发动机振动数据采集与处理,其次利用小波包变换提取故障特征,最后利用BP神经网络算法实现故障诊断.结果表明:所提方法应用下,诊断出汽车发动机发生喷油压力异常机故障,证明了诊断方法的有效性.
BP网络、汽车发动机、运动故障
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TP125.6(自动化基础理论)
2020-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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