基于BP网络的汽车发动机运动故障诊断方法研究

摘要：

汽车发动机是汽车运行的重要动力来源,其运动状态直接关系到汽车行驶安全性.在此背景下,进行基于BP网络的汽车发动机运动故障诊断方法研究.首先进行汽车发动机振动数据采集与处理,其次利用小波包变换提取故障特征,最后利用BP神经网络算法实现故障诊断.结果表明:所提方法应用下,诊断出汽车发动机发生喷油压力异常机故障,证明了诊断方法的有效性.

关键词：BP网络、汽车发动机、运动故障

所属期刊栏目：10

分类号：TP125.6(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88