人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用

摘要：

文章首先介绍人工智能与船舶电力系统故障基本情况,概述模糊理论、信息理论、遗传算法、专家系统、神经网络等人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用.并在此基础上,分别针对相应的诊断方法进行评述,分析它们在船舶电力系统故障诊断中显现出来的不同特点和主要不足,最后以解决船舶电力系统故障诊断中的实际问题为目标,指出了船舶电力系统故障诊断仍然面临的主要问题,对未来进行了展望,以期促进该领域研究的进一步发展.

关键词：人工智能、船舶、电力系统、故障诊断

所属期刊栏目：10

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高职院校青年教师企业实践培训项目2019QYSJ056

在线出版日期：2020-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81