基于压缩感知的异步电动机信号重构方法研究

摘要：

压缩感知理论为数据采集技术带来了革命性的突破,其应用越来越广泛.压缩感知采用了一种非自适应线性投影技术,完整的将信号的原始结构保留下来,能够通过数据最优化的方式准确的将原始信号进行重构.根据这一特点,提出一种基于压缩感知的异步电动机信号重构方法,采用非自适应线性投影用来维持信号的原始结构,对可以进行压缩的信号采用随机采样的方式,在远低于耐奎斯特频率的标准下进行数据采集,通过数值组优化将原始信号进行重构.实验结果表明,该方法能够更加精确的将异步电动机信号重构.

关键词：压缩感知、异步电动机、信号重构、数据采集

所属期刊栏目：9

分类号：TN911.7

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90