ZPW-2000轨道电路故障诊断方法研究

摘要：

针对ZPW-2000轨道电路故障的多样性、复杂性、诊断难等问题,提出基于PCA-PSO-PNN的ZPW-2000轨道电路智能故障诊断方法.首先,对影响因素进行主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,然后建立8种常见故障的概率神经网络诊断模型,其次采用PSO算法优化PNN模型参数,最后采用某电务段提供数据进行故障划分和诊断,得到较好的诊断效果,因此该法能够为维护人员提高诊断效率及正确率,很好的解决只依赖维护人员现场维护经验诊断轨道电路设备故障,效率低可靠性差诊断难的问题,提高了运行效率.

关键词：ZPW-2000、PCA、PNN、PSO

所属期刊栏目：9

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：沧州市重点研发计划指导项目2014AA110501;北京交通大学海滨学院大学生创新创业训练计划项目资助201914202056

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35