10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.04.005
基于极限Q学习算法的微电网自动发电控制
本文针对分布式电源接入微电网的下垂控制环节,设计基于Q强化学习改进的极限Q学习算法,实现自动调频与经济调度同步完成.在Matlab/Simulink平台上建立5个节点的仿真模型.仿真结果表明所提算法能有效提高微电网的自动调频能力,能够较好调节分布式电源给系统带来的不确定性和波动性.
分布式电源、微电网、自动调频、极限Q学习
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
中国南方电网深圳供电局科技项目090000KK52170073
2019-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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