化工行业竞价采购中多因素自适应智能推荐模型的研究

摘要：

针对化工行业大宗商品的竞价采购过程中,影响综合条件最优的因素多样,权重多变,实时性强的特点,如何尽量的减少人为因素的影响,完成竞价过程中的智能化比较和推荐,提出了一种基于多Agent的智能推荐模型.重点论述了多Agent协作的结构设计.提出了通过分析各因素构建案例库,采用案例相似度的计算方法完成采购需求和供应商报价的匹配和推荐的算法.

关键词：多Agent、智能推荐、案例、匹配、相似度计算

所属期刊栏目：9

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省高等学校访问工程师校企合作项目—基于多Agent的化工行业大宗商品采购智能推荐系统研究与应用FG2017139;衢州市科技计划项目2015Y021;衢州市科技计划指导项目2018007

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80