基于LBP和PCA的表情识别

摘要：

人脸表情识别作为人工智能领域的研究热点,在医疗、交通、心理研究等领域具有广泛的应用前景.本文在研究人脸表情识别算法的基础上,针对传统的PCA算法受光照、姿态等影响较大的问题,引入LBP算法,通过LBP+PCA算法相结合,减少了光照、姿态的影响.在JAFFE数据库的基础上进行实验,证明了该算法优于传统的PCA算法.

关键词：表情识别、人工智能、主成分分析法、局部二值法

所属期刊栏目：9

分类号：TM391.41(电机)

在线出版日期：2019-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80