基于改进型集合经验模态分解的谐波检测方法

摘要：

由于大功率器件使用,造成电网中有大量谐波,威胁设备的安全.本文提出运用改进型集合经验模态(Ensembel Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法来检测电力系统谐波.首先,针对在EEMD分解过程中,由于白噪声信号的添加,势必会对各模态函数造成影响,提出添加正负幅值相反的白噪声信号,以消除其带来的弊端.其次,运用施密特正交化理论,对各个模态函数进行正交化,从而避免模态混叠现象,提高了谐波检测精度.最后,经过与其它检测方法的仿真对比,证明了本文所述方法具有较高的检测精度.

关键词：集合经验模态分解、模态函数、白噪声、施密特正交

所属期刊栏目：9

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金2018YFB0606005;湖南省自然科学基金资助项目2017JJ4024;湖南省重点实验室基金资助项目2016TP1018

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12