基于计算机视觉的人脸识别算法的研究

摘要：

非限制人脸识别技术是身份识别领域研究的核心内容,其具有隐蔽性高、侵犯性弱和实用性强等特点.但是日常需求的非受控环境,如光照、姿态、遮挡等因素,会导致人脸的识别性能急剧下降.针对目前非受控环境下人脸识别的问题,本文提出一种有效可行的思路:利用LBP(Local Binary Patterns)算法的良好对光照的鲁棒性,结合DBN(Deep Belief Network)对表情、遮挡等的良好鲁棒性,增强人脸识别的识别精度.同时本文通过在相同人脸库的条件下,与其他的各类算法进行对比,可以看到本文提出的算法明显优于其他的算法.

关键词：计算机视觉、人脸识别、LBP算法、DBN

所属期刊栏目：8

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66