改进粒子群算法的电力系统多目标无功优化

摘要：

本文研究基于改进粒子群算法(PSO)的多目标的无功优化问题,充分考虑了系统的安全性、经济性和稳定性.与标准PSO相比,该模型以有功功率损耗最小值和电压最小偏差为目标函数.本文采用具有增加的惯性权重和增加的收敛参数(采用特定函数)的改进粒子群算法解决了多目标无功优化问题,使得功率资源最优地配置为全局最优解.克服了PSO优化的局部优化解和盲目性,提高了运算速度.最后,通过实例验证了所提模型和算法可行性.

关键词：多目标无功优化、改进粒子群算法、电压偏移量、收敛参数、惯性权重

所属期刊栏目：8

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51667007;中国南方电网有限责任公司重点科技项目GZKJQQ00000417;贵州省科技创新人才团队项目[2018]5615

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9