基于定量知识数据驱动故障 诊断方法的研究综述

摘要：

基于定量知识数据驱动故障诊断方法是一种将历史数据灵活运用在故障诊断领域的关键技术之一.本文主要对基于定量知识数据驱动故障诊断中的神经网络、支持向量机、模糊控制三个方向的方法进行了全面的论述和研究,通过阐述神经网络、支持向量机、模糊控制的基本算法和理论,给出了三种方法和机器学习结合的研究成果.最后,对基于定量知识数据驱动故障诊断方法未来发展的趋势和研究方向进行了展望.

关键词：数据驱动、故障诊断、神经网络、支持向量机、模糊控制

所属期刊栏目：8

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：流程工业大数据研究与示范,黔科技支撑[2016]2320

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-72,81