基于计算机视觉的商场人流量检测系统的设计

摘要：

随着我国经济社会的快速发展,我们面临着多种应急突发事件:自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等,严重影响了经济的健康发展,对百姓的生命、财产安全也造成了严重威胁.建立预警和应急机制是保障人民生命财产安全的重要内容,预警和应急机制能够把应急信息在最短时间内发布出去.对人流量的检测是实现应急预警能力的先导,也是保障人民生命财产安全的一个重要部分,只有预先知道人的数量才能更好地应对突发事件.针对商场这样人员密集的地方,本文提出一种用双摄像头双向抓拍人脸的方法.其设计思路是首先检测出运动的物体,然后通过摄像头对人脸的抓拍并采用特征提取的方法对行人进行检测,最后统计出商场的人数.

关键词：计算机视觉、高斯滤波、帧间差分、HOG、SVM

所属期刊栏目：8

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78