基于OpenCV的人脸检测系统设计

摘要：

人脸检测作为人脸识别系统当中一个独立的模块,构成了人脸识别系统中十分关键的部分.本文基于OpenCV视觉库,在adaboost算法的基础上,依靠人类肤色在HSV色彩空间中的特性,使用基于HSV色彩空间的肤色分割与adaboost算法相结合的算法,利用OpenCV和Visual Studio 2012搭建实验平台,对上述系统进行设计,并对实验结果进行了分析和比较.实验证明基于肤色分割与adaboost算法相结合的算法与adaboost算法相比,能够降低系统误检率.

关键词：人脸检测、Adaboost算法、肤色分割、分类器、OpenCV

所属期刊栏目：8

在线出版日期：2018-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89