电动汽车电机滚动轴承故障特征提取方法及仿真分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19335/j.cnki.2095-6649.2018.6.012

电动汽车电机滚动轴承故障特征提取方法及仿真分析

引用
针对电动汽车滚动轴承运行时信号是非平稳的,故障信号表现形式复杂、干扰因素多,很难提取有效故障特征的问题,采用小波函数的时-频分析方法.首先,使用Matlab软件对包含滚动轴承故障信息的信号进行了小波分解和重构,然后再对细节信号做Hilbert包络并进行频谱分析.仿真结果显示,该分析方法能把滚动轴承中的故障信息成分检测出来,从而快速地判断出滚动轴承的故障类型,对提髙电动汽车的可靠性和安全性具有现实意义.

电动汽车、滚动轴承、小波分析、故障诊断

8

贵州省自然科学基金资助项目 黔科合基础 [2018]1029

2018-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

64-68

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

新型工业化

2095-6649

11-5947/TB

8

2018,8(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn