基于小波模极大值变压器油色谱在线异常数据识别

摘要：

大量油色谱在线监测装置的普及为及时监测油色谱异常变化提供了基础,根据在线监测数据分析,油色谱数据异常变化分为快速渐变、跃变两种类型.本文提出基于小波分析的油色谱在线监测异常数据识别,利用小波变换模极大值与Lipschitz指数关系,识别了油色谱数据异常类型,并有效剔除了噪声的干扰.在此基础上,建立了基于小波模极大值变压器油色谱在线监测异常数据识别模型.实践证明,该油色谱异常数据检测模型,能够在线检测油色谱异常变化,识别油色谱数据异常类型,及时发现潜伏故障,提高变压器的运行可靠性.

关键词：变压器、小波模极大值、油色谱、异常数据

所属期刊栏目：8

在线出版日期：2018-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31