基于决策树和贝叶斯分类器相结合的组合分类器电器类型识别方法

摘要：

针对现阶段主流的电器负载识别技术中存在的识别手段单一、结构复杂、识别准确率不高等问题,提出一种以电器负载工作电流中的各次谐波作为识别特征,并基于决策树分类器以及贝叶斯分类器的新型组合分类器电器识别方法.通过大量实验得到的数据分析结果表明,该方法思路明确,简单易行,同时识别精确度高,值得推广应用.

关键词：负载识别、工作电流、贝叶斯分类器、决策树分类器、组合分类器

所属期刊栏目：8

资助基金：湖南省教育厅基金资助项目16C0473

在线出版日期：2018-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-25,40