基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的非特定人语音情感识别算法

摘要：

为了实现在非特定人环境中的语音情感识别,本文提出一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的算法,经过实验在对4种情感的分类任务中取得了51.7％的平均加权预测准确率.算法通过提取语音信号的梅尔频谱特征作为输入,利用卷积神经网络同时对语音信号进行短时域和频域特征的提取,利用长短时记忆神经网络进行长时域特征提取,从而达到语音情感识别的目的.

关键词：语音情感识别、卷积神经网络、长短时记忆神经网络

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资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61503143;广州市科技计划项目珠江科技新星科技创新人才专项201710010038;广东省自然科学基金博士科研启动项目2014A030310244;广州市产学研协同创新重大专项201704020203

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74