卷积神经网络架构及其应用的研究

摘要：

本文首先介绍卷积神经网络深度模型的发展历程,其次对其的内部组成结构所对应的各项操作(卷积、池化)进行了详细的阐述分析,最后较全面地分析卷积神经网络在语音识别、表情检测、遥感图像分类及其他领域的具体应用.通过总结研究卷积神经网络技术热点问题,研究人员能够从中提出有用的意见同时发掘出更好的改进方法.

关键词：卷积神经网络、语音识别、人脸表情、遥感图像

所属期刊栏目：11

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1103200/02;国家自然科学基金61602250、61503188;江苏省自然科学基金BK20150983、BK20150982;江苏省高校自然科学研究面上项目16KJB520025、15KJB470010

在线出版日期：2018-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：40-51