10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.04.008
深度学习在故障诊断中的研究综述
深度学习在特征提取与模型拟介方而显示了其潜力和优势.对于特征提取精度要求高的故障诊断领域,引入深度学习具有重要的意义.特征提取的精度决定着故障状态辨识的结果.许多学者将深度学习应用在故障诊断领域,并取得不少的成果.本文介绍了深度学习在故障诊断中的研究现状,总结了深度学习在故障诊断中应用的研究现状和技术难点,最后对深度学习在故障诊断中的研究进行了展望.
深度学习、故障诊断、特征提取、状态辨识、综述
7
P7 ;U49
湖南工业大学研究生创新基金资助项目CX1707
2017-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
45-48,61