基于生物地理算法的地铁时间优化方案研究

摘要：

随着地铁的快速发展，在给人们带来便利的同时，运营成本和能源的消耗也大幅度提升。而根据研究表明，电网能耗的大部分消耗都是由地铁系统引起的。因此，在满足地铁正常运行和人们正常出行的前提下，实现地铁系统的节能减排具有重要意义。本文在分析列车运行过程和已有优化方法的基础上，采用生物地理算法对地铁列车的停站时间方案进行优化研究。首先建立时间方案的数学模型和多列车运行仿真模型。在多列车运行过程中，在同一供电区同一时间内，有更多的列车同时进出站，将制动产生的能量被同一时间启动的列车吸收利用，这样就得到了多列车运行的最小能耗。利用生物地理算法对停站时间增量表进行优化，在保证安全运行的前提下，更改列车的运行和停站时间，使列车改变原有的时间运行方案运行，使更多的列车在同一时间进出站，最终得到最小能耗。采用生物地理算法对武汉地铁二号线数据进行优化，验证了此算法的可行性，同时得到优化结果。结果表明，本文采用的生物地理算法对时刻表的制定与优化具有良好效果。

关键词：地铁、优化模型、生物地理算法

所属期刊栏目：6

分类号：S96;S76

资助基金：国家自然科学基金资助项目61673166湖南省高校科技创新团队,湖南省研究生创新基金资助项目CX2015B564

在线出版日期：2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19