基于Kinect传感器的教学手势识别

摘要：

随着多媒体技术的迅速发展,许多高校采用多媒体计算机系统辅助教学.为了增强课堂的趣味性以及教学的新颖性,将体感交互系统巧妙地应用于多媒体教学.利用微软公司设计的Kinect传感器的骨骼跟踪功能,建立骨骼跟踪模型,通过手势识别实现对PPT的播放控制.建立手势识别库并利用计算简单、方便有效的两点法进行关节点之间的角度计算来实现手势识别,将手势反馈到系统并完成相应的控制指令输出,实现PPT的播放、翻页等基本操作.实验表明,手势控制PPT操作成功率高,能够有效地控制PPT播放.

关键词：Kinect、多媒体教学、骨骼跟踪、手势识别

所属期刊栏目：6

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61100140

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34