基于灰狼多目标算法的电网碳-能复合流优化调度

摘要：

针对低碳经济发展过程中电网应承担的碳排放责任,本文将实际的潮流和虚拟的碳流结合,通过追溯网损对应的碳排放建立起电网碳-能复合流优化模型,并采用多目标灰狼算法对该模型进行求解.通过在原始灰狼算法中加入Pareto存档、α、β和δ狼选择机制及灰狼的游荡行为,使之能够应用到多目标优化中,并得到分布性能较好的Pareto前沿.最后引入改进TOPSIS法进行折中解选择.IEEE118节点仿真结果表明多目标灰狼算法在电网碳-能复合流优化模型中具有很好的适用性.

关键词：碳-能复合流、多目标灰狼算法、Pareto、TOPSIS

所属期刊栏目：6

分类号：TK3;TP3

资助基金：中国南方电网科技项目资助2016规专0009;国家自然科学基金项目51177051,51477055

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17