基于Gabor特征的贝类图像分类识别算法研究

摘要：

针对Gabor滤波器提取特征维数过高的特点,提出了一种基于Gabor滤波器和2D PCA相结合的特征提取改进算法进行螺贝类特征提取及分类.通过Gabor滤波器提取其图像特征,确定图像特征维数,采用2D PCA方法对变换后的特征进行降维,并应用支持向量机实现贝类图像分类算法,实验结果表明:提出的特征能够很好的表示贝类,分类算法实现简单,具有良好的分类性能.

关键词：贝类图像分类、特征提取、Gabor滤波器、主成分分析

所属期刊栏目：6

分类号：TP3;TN9

资助基金：三亚院地科技合作项目2014YD30

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62