10.3969/j.issn.2095-6649.2015.08.006
基于LSSVM的污水处理过程预测控制
针对污水处理过程中硝态氮难以控制的特点,提出了基于LSSVM的模型预测控制算法,从而提高控制的精度和效率。仿真结果表明,在相同扰动下,基于LSSVM的预测控制算法能够将硝态氮浓度稳定在1±0.1之间,而PI控制算法只能将硝态氮浓度稳定在0.1到1.2之间。从而验证基于LSSVM的预测控制算法比PI控制性能更好。
污水处理过程、最小二乘支持向量机(LSSVM)、模型预测控制
X70;TP2
湖南省研究生创新基金CX2015B564。
2016-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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