面向脆弱城市交通系统的研究与设计

摘要：

为了解决日益复杂多变的城市交通状况，改善城市交通系统，本文将智能交通系统与神经网络方法相结合，对脆弱的城市交通系统进行优化。首先讨论了智能交通系统的现状及改进措施，接着讨论了基于神经网络对交通流进行预测，最后进一步基于神经网络对交通系统的重要参数——绿信比进行设计。本文将引进智能交通系统并综合采用神经网络对现有交通系统的研究，对目前脆弱的城市交通系统进行设计与优化。

关键词：智能交通系统、神经网络、交通流、绿信比、优化

分类号：TP2;U49

资助基金：国家自然科学基金面上项目61174116;2014年北京市大学生科学研究与创业行动计划项目资助;北京市自然科学基金资助项目4154068,4142014。

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23