污水出水水质的SVR建模

摘要：

针对污水处理过程中关键水质参数如生化需氧量(BOD)在线测量难的问题，利用Libsvm工具箱建立BOD的支持向量回归机(SVR)的软测量模型，并与文献[2]中所用神经网络的方法进行了比较，仿真结果表明：相对于神经网络算法结构性不足，SVR预测模型泛化性更好，预测精度更高，表现出更好的泛化性和预测精度。

关键词：支持向量回归机、生化需氧量、Libsvm、软测量

分类号：TP1;TP3

资助基金：国家自然科学基金61074067,21106036;湖南省科技计划重点项目2014FJ2018;湖南省自然科学基金13JJ3110;湖南省高校科技创新团队资助

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48