微电网环境下光伏发电短期输出功率预测研究

摘要：

随着光伏发电的装机容量的不断扩大，由于光伏发电的随机性，它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响，光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据，本文对光伏发电系统的短期输出功率预测进行了探索研究。分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响，分析了数据之间的相关性，基于现有预测模型成果，提出了一种改进预测方法，并通过评估分析了这种预测方法的效果和意义。

关键词：光伏发电、神经网络、输出功率、短期预测

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划重点项目2013BAA01B01;国家自然科学基金61374064、61304152;中央高校基本科研业务费专项资金资助2014208020201。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11