基于模糊支持向量机的风电场功率预测

摘要：

由于风电场输出功率受风速、气温、气压和湿度等不确定性因素的影响，导致风电功率的预测精度偏低。因此，提出了模糊理论与支持向量机理论相结合的组合预测模型。该组合预测方法用模糊隶属函数计算样本数据的模糊隶属度值，生成模糊样本集。然后用支持向量机对模糊样本集训练建模，最后利用预测模型预测未来24小时的风电功率。仿真实验表明，该组合预测方法有效地提高了风电功率预测精度，具有很强的工程实用性。

关键词：模糊理论、模糊隶属函数、支持向量机、组合预测模型

资助基金：国家自然科学基金资助21106036，61074067;湖南省自然科学基金13JJ3110

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55