基于Lab颜色空间的竹材横端面提取算法研究

摘要：

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向量，利用kmean聚类算法对组合特征向量进行分类实现对竹材横端面图像的分割，并利用圆拟合算法实现对竹材端面的最终框定。试验结果表明此方法能够对竹材横端面图像进行分割，并能够有效地框定出竹材端面，算法在时间性能上能够满足后续的处理要求。

关键词：目标提取、Lab颜色空间、聚类、圆拟合算法、竹材横端面

资助基金：国家林业公益性行业科研专项201204715；海南省重点科技计划项目No.zdxm2014087；三亚市农业科技创新项目2014NK26；琼州学院青年科学基金项目QYQN201326

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49