一种网络用户兴趣智能感知建模方法

摘要：

网络用户建模是网络个性化服务的关键问题之一。但目前大多数的用户建模方法，都只是从分析用户产生的网络日志数据的角度去构建用户模型，忽视了人类固有的认知心理规律对构建用户模型的作用。本研究结合数据挖掘、知识管理和认知心理学等领域的研究理论和技术，给出一种独特的网络学习用户兴趣模型构建方法。结合网络日志分析和用户自身认知特点来建立用户模型，而不是只仅限于网络日志分析，利用扩展主题图描述网络资源的语义，对用户访问主题图的行为日志进行统计分析，引入人类的记忆遗忘规律等，构建和更新用户的兴趣模型。该方法能分别得出概念级、知识元级等不同粒度的用户模型。在个性化网络英语学习领域的实证研究表明，该方法对促进网络个性化学习是有效的。

关键词：智能网络学习、用户建模、日志挖掘、e-Learning

资助基金：国家科技支撑计划2012BAI34B01;教育部人文社科研究项目12YJC880117。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43