钾长石图像分选方案与算法研究

摘要：

针对我国存在大量低品位矿石难以经济地开发利用的问题，利用图像识别技术进行拣选抛废处理，从而提高入磨入选品位，大幅度减少开发成本。以钾长石石英伴生矿为对象，设计出基于 K 均值聚类的矿粒图像分选判定算法。通过分选实验及最终的化验分析，获得了富集比达到1.3的比较理想的拣选效果。

关键词：选矿、图像分选、机械视觉、钾长石

分类号：TP3;TS1

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项项目项目编号201411076；自然科学基金项目项目编号61271104

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74