10.3969/j.issn.2095-6649.2014.01.027
基于SVR的高光谱图像水深反演方法研究
高光谱遥感图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息,它的出现是遥感界的一场革命。支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。本文提出了一种新颖的水深反演方法,该方法有效地利用了高光谱遥感图像波段丰富和支持向量机在函数拟合方面的优势,将二者结合应用到海岸带浅海区水深反演的方法研究中,得到了很好的反演结果。
水深反演、高光谱遥感图像、支持向量机回归
TP7;TN2
中国地质调查局地质调查科研项目科〔2012〕01-049-004;“适用于矿产和能源探测应用的遥感传感器优化设计技术”
2014-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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