基于门限正交匹配追踪（TOMP）的线阵SAR三维成像方法

摘要：

在本文中提出了一种基于门限正交匹配追踪（TOMP）算法的线性阵列 SAR 三维成像超分辨方法。由于传统阵列SAR三维成像方法（如：BP、RD）都是基于相参积累原理的，其缺点是峰值旁瓣比较高，主瓣宽度较宽，其分辨率受限于瑞利限，雷达图像的分辨率较低。有学者提出了基于正交匹配追踪（OMP）的阵列SAR三维成像算法，其分辨率高于传统三维 SAR 成像方法的理论分辨率且进行稀疏采样大大降低了雷达数据的规模，但是OMP 算法有个很大的缺点就是要设定观测场景的稀疏度。在雷达领域中这个观测场景的稀疏度往往是未知的，因此为了能够准确重构出观测场景，OMP 算法设定的稀疏度的值通常大于信号的真实稀疏度，这将导致OMP算法重构得到的雷达图像中出现旁瓣，图像质量下降，算法效率降低。在OMP算法的基础上，本文提出了门限正交匹配追踪（TOMP）算法，该算法克服了OMP算法需要预设场景稀疏度而导致的缺点，得到的雷达图像的质量更好，算法效率更高。在文章最后给出了仿真实验证明了TOMP算法相对于OMP算法优势。

关键词：阵列三维SAR、压缩感知、TOMP

分类号：TN95

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20110185110001

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61