基于数据驱动有向图和高阶统计的控制系统故障检测方法#

摘要：

为了提高非线性特征诊断的效率，提出了基于数据驱动的有向图和高阶统计的控制系统非线性故障检测方法。所提出方法以解释结构模型为基础，采用偏相关系数确定邻接矩阵，并利用基于工艺流程的先验知识，确定可达过程控制回路，合理选择数据的采样周期以及数据窗口，并采用高阶统计动态计算完全非线性指数，非高斯指数和非线性指数来提取故障特征，从而消除非线性特征诊断方法由于数据选择带来的不确定性，提高了控制系统回路故障诊断的效率。以TE过程为对象，验证了提出方法的有效性，并取得了良好的效果。

关键词：高阶统计、解释结构模型、非线性特征诊断、TE过程

分类号：TP207(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61374166；教育部博士点基金20120010110010；宁波市自然基金2012A610001

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11