基于WPD和LPP的设备故障诊断方法研究

摘要：

小波包分解(WPD)能够将非平稳信号在低频和高频上同时形成特征信息,有效的反映出信号潜在的特征,而局部保留投影法(LPP)在降维的同时保留了信号的局部特征信息,结合上述特点,本文给出了选取信号4层小波包分解后形成全部节点的谱能量,作为表征信号的特征,采用LPP提取特征降维进行模式识别这种方法.在多组轴承的不同故障、同故障不同损伤程度的多类别数据集上进行了实验,比较识别精度,实验结果验证了这种方法的有效性.

关键词：故障诊断、特征提取、识别精度、小波包分解、局部保留投影法、高斯混合模型

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20103402120017;国家自然基金编号51005221

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：40-49