增强的云化并行计算框架系统的设计与实现

摘要：

MapReduce是Google提出的一种并行计算框架模型，主要目的是用于大规模数据的并行计算。MapReduce是当今云计算的核心技术之一，它的开源实现Hadoop已经成功地被应用到不同的项目中。但是，当用户想使用这种并行计算框架时，却需要深入了解 Hadoop的配置方式、编程API、运行方式等。本文提出增强的云化并行计算框架系统，旨在给用户提供一个并行计算集群，将并行计算能力作为服务提供给用户，同时简化用户的配置、编程、打包、上传并运行的这一系列操作。增强的并行计算框架系统还提出一套标记性语言用于协助用户编写MapReduce程序，快速建立MapReduce工作任务。

关键词：云计算、并行计算、Hadoop、MapReduce、Annotations

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国国家自然科学基金2009CB320406；中国863高科技项目基金2011AA01A102

在线出版日期：2014-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40