图像语义提取与描述的研究现状及趋势
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

图像语义提取与描述的研究现状及趋势

引用
图像高层语义和低层视觉特征之间存在的鸿沟,是语义图像检索研究中遇到的一大难题。为了能保证图像语义提取的精度,同时避免降低提取的效率,学者们进行了大量的研究工作,主要集中在图像语义特征的提取、描述和匹配三个问题上进行研究,致力提出有效、完善的图像语义特征提取和描述方法,为语义图像检索提供新的交互式可视化框架。本文对语义图像检索的研究现状和趋势进行了综述和展望。

模式识别、图像检索、语义图像

TP391(计算技术、计算机技术)

教育部博士点基金20090162120069;湖南省科技计划2009FJ3016;中南大学博士后基金

2014-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

31-36

相关文献
评论
相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn